AWS CloudWatch 是亚马逊云科技（AWS）提供的核心日志监控服务，能够高效处理和存储大规模日志数据，帮助用户实现应用和基础设施的全方位可观测性。下面将详细介绍 CloudWatch 在数据处理和存储方面的支持服务。

一、数据处理能力

1. 日志收集与聚合：CloudWatch Logs 支持从各种 AWS 服务（如 EC2、Lambda、API Gateway）和本地服务器自动收集日志数据，并支持通过代理（如 CloudWatch Logs Agent 或 Unified CloudWatch Agent）进行自定义日志源集成。
2. 实时流处理：结合 AWS Lambda 和 Kinesis，CloudWatch 能够实时处理日志流，实现数据的过滤、转换和警报触发。例如，可通过订阅过滤器将特定日志事件转发到 Lambda 函数进行自定义分析。
3. 指标提取与监控：CloudWatch 可从日志数据中提取自定义指标（如错误计数、响应时间），并设置警报规则，自动响应异常情况。

二、存储支持服务

1. 分层存储架构：CloudWatch Logs 提供灵活的存储选项，包括标准存储用于实时查询，以及通过日志组配置自动归档到 Amazon S3 的 Glacier 存储层，以优化成本。
2. 数据保留策略：用户可设置日志保留期限（从1天到10年不等），或永久保留关键日志，确保合规性和历史数据分析需求。
3. 集成存储解决方案：CloudWatch 与 Amazon S3、OpenSearch Service 紧密集成。例如，可将日志导出到 S3 进行长期备份或使用 Athena 进行 SQL 查询；或实时流式传输到 OpenSearch 进行高级可视化和分析。

三、优势与应用场景
CloudWatch 的数据处理与存储服务适用于多种场景，如运维监控、安全审计和业务分析。其优势包括：

• 可扩展性：自动扩展以处理 PB 级日志数据，无需手动干预。
• 成本效益：通过存储分层和保留策略降低总拥有成本（TCO）。
• 安全性：集成 IAM 和 KMS，确保数据加密和访问控制。

AWS CloudWatch 提供了一套完整的日志监控解决方案，涵盖从数据收集、处理到存储的全生命周期管理，助力企业构建可靠的云上可观测性体系。